Las abejas han sido un material de investigaci\u00f3n por d\u00e9cadas para la ciencia, desde las complejidades de su vuelo hasta sus capacidades para resolver problemas. Ahora, los cient\u00edficos les han puesto un tipo distinto de problemas en frente: matem\u00e1ticas, y han salido con \u00e9xito de esta situaci\u00f3n.<\/p>\n
De acuerdo a un estudio publicado recientemente y dirigido por investigadores de la RMIT University de Australia, estos insectos pueden resolver matem\u00e1ticas b\u00e1sicas, un hallazgo que aporta interesantes puntos en el estudio de la relaci\u00f3n entre el tama\u00f1o del cerebro y sus capacidades reales.<\/p>\n
La importancia de esto se debe a todos los factores que involucran la resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos como sumas o restas, ya que es necesario que el cerebro retenga reglas a largo plazo, para entender la l\u00f3gica detr\u00e1s, y memoria de trabajo a corto plazo, para realizar la operaci\u00f3n, adem\u00e1s de entender el concepto del cero, algo que los investigadores ya hab\u00edan comprobado en trabajos anteriores.<\/p>\n
La revelaci\u00f3n de que incluso el cerebro en miniatura de una abeja puede captar operaciones matem\u00e1ticas b\u00e1sicas tiene implicaciones para el desarrollo futuro de la Inteligencia Artificial, en particular para mejorar la t\u00e9cnica del aprendizaje r\u00e1pido que se utiliza en el entrenamiento de estos sistemas.<\/p>\n
Con esta investigaci\u00f3n, los expertos australianos demostraron que se puede ense\u00f1ar a las abejas a reconocer los colores como representaciones simb\u00f3licas para la suma y la resta, y que pueden usar esta informaci\u00f3n para resolver problemas aritm\u00e9ticos.<\/p>\n
Adrian Dyer, acad\u00e9mico de RMIT University y parte de la publicaci\u00f3n, explica que las operaciones num\u00e9ricas como la suma y la resta son complejas porque requieren dos niveles de procesamiento. “Adem\u00e1s de esto, nuestras abejas tambi\u00e9n usaron sus recuerdos a corto plazo para resolver problemas aritm\u00e9ticos, ya que aprendieron a reconocer m\u00e1s o menos como conceptos abstractos en lugar de recibir ayudas visuales”, detalla.<\/p>\n
“Si las matem\u00e1ticas no requieren un cerebro masivo, tambi\u00e9n podr\u00eda haber nuevas formas de incorporar las interacciones de las reglas a largo plazo y la memoria de trabajo en los dise\u00f1os para mejorar el r\u00e1pido aprendizaje de nuevos problemas por parte de la IA”, agrega el experto.<\/p>\n
Adem\u00e1s, estas conclusiones podr\u00edan reabrir el debate sobre si los animales saben o pueden aprender habilidades complejas con n\u00fameros. Muchas especies pueden entender la diferencia entre cantidades y usar esto para su alimentaci\u00f3n, tomar decisiones y resolver problemas; pero la cognici\u00f3n num\u00e9rica, como el n\u00famero exacto y las operaciones aritm\u00e9ticas, requiere un nivel de procesamiento m\u00e1s sofisticado.<\/p>\n
Fuente: Emol.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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